2017年，依托于人工智能合成内容技术和生成对抗网络算法的深度合成（deep synthesis）技术逐渐进入大众视野，凭借可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字虚拟人等诸多应用的能力，深度合成技术的商业化应用大量问世，技术应用潜力逐渐显现。
2020-06-30 新闻与传播编辑 1527
对深度合成技术的治理，主要需要从法律、技术、市场、行业自律等层面进行。
2020-06-30 新闻与传播编辑 205
深度合成技术对传媒带来的好处，可以遍及传媒产业的各个领域，深度合成也是一把双刃剑，其弊端也不可忽视
2020-06-30 新闻与传播编辑 422
